Java虚拟机
Java内存结构
JVM内存结构分为5大区域,程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。
程序计数器
程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完成。
另外,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各线程之间计数器互不影响,独立存储,我们称这类内存区域为“线程私有”的内存。
从上面的介绍中我们知道程序计数器主要有两个作用:
- 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令,从而实现代码的流程控制,如:顺序执行、选择、循环、异常处理。
- 在多线程的情况下,程序计数器用于记录当前线程执行的位置,从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
注意:程序计数器是唯一一个不会出现 OutOfMemoryError
的内存区域,它的生命周期随着线程的创建而创建,随着线程的结束而死亡。
Java 虚拟机栈
Java 虚拟机栈是由一个个栈帧组成,而每个栈帧中都拥有:局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口信息。每一次函数调用都会有一个对应的栈帧被压入虚拟机栈,每一个函数调用结束后,都会有一个栈帧被弹出。
局部变量表是用于存放方法参数和方法内的局部变量。
每个栈帧都包含一个指向运行时常量池中该栈所属方法的符号引用,在方法调用过程中,会进行动态链接,将这个符号引用转化为直接引用。
- 部分符号引用在类加载阶段的时候就转化为直接引用,这种转化就是静态链接
- 部分符号引用在运行期间转化为直接引用,这种转化就是动态链接
Java 虚拟机栈也是线程私有的,每个线程都有各自的 Java 虚拟机栈,而且随着线程的创建而创建,随着线程的死亡而死亡。Java 虚拟机栈会出现两种错误:StackOverFlowError
和 OutOfMemoryError
。
可以通过-Xss
参数来指定每个线程的虚拟机栈内存大小:
1 | java -Xss2M |
本地方法栈
和虚拟机栈所发挥的作用非常相似,区别是: 虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 (也就是字节码)服务,而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
本地方法被执行的时候,在本地方法栈也会创建一个栈帧,用于存放该本地方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、出口信息。
方法执行完毕后相应的栈帧也会出栈并释放内存空间,也会出现 StackOverFlowError
和 OutOfMemoryError
两种错误。
堆
堆用于存放对象实例,是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作GC
堆。堆可以细分为:新生代(Eden
空间、From Survivor
、To Survivor
空间)和老年代。
通过 -Xms
设定程序启动时占用内存大小,通过-Xmx
设定程序运行期间最大可占用的内存大小。如果程序运行需要占用更多的内存,超出了这个设置值,就会抛出OutOfMemory
异常。
1 | java -Xms1M -Xmx2M |
方法区
方法区与 Java 堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然 Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分,但是它却有一个别名叫做 Non-Heap(非堆),目的应该是与 Java 堆区分开来。
对方法区进行垃圾回收的主要目标是对常量池的回收和对类的卸载。
永久代
方法区是 JVM 的规范,而永久代PermGen
是方法区的一种实现方式,并且只有 HotSpot
有永久代。对于其他类型的虚拟机,如JRockit
没有永久代。由于方法区主要存储类的相关信息,所以对于动态生成类的场景比较容易出现永久代的内存溢出。
元空间
JDK 1.8 的时候,HotSpot
的永久代被彻底移除了,使用元空间替代。元空间的本质和永久代类似,都是对JVM规范中方法区的实现。两者最大的区别在于:元空间并不在虚拟机中,而是使用直接内存。
为什么要将永久代替换为元空间呢?
永久代内存受限于 JVM 可用内存,而元空间使用的是直接内存,受本机可用内存的限制,虽然元空间仍旧可能溢出,但是相比永久代内存溢出的概率更小。
运行时常量池
运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有常量池表(用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用)
既然运行时常量池是方法区的一部分,自然受到方法区内存的限制,当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 错误。
直接内存
直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是虚拟机规范中定义的内存区域,但是这部分内存也被频繁地使用。而且也可能导致 OutOfMemoryError 错误出现。
NIO的Buffer提供了DirectBuffer,可以直接访问系统物理内存,避免堆内内存到堆外内存的数据拷贝操作,提高效率。DirectBuffer直接分配在物理内存中,并不占用堆空间,其可申请的最大内存受操作系统限制,不受最大堆内存的限制。
直接内存的读写操作比堆内存快,可以提升程序I/O操作的性能。通常在I/O通信过程中,会存在堆内内存到堆外内存的数据拷贝操作,对于需要频繁进行内存间数据拷贝且生命周期较短的暂存数据,都建议存储到直接内存。
说一下堆栈的区别?
- 堆的物理地址分配是不连续的,性能较慢;栈的物理地址分配是连续的,性能相对较快。
- 堆存放的是对象的实例和数组;栈存放的是局部变量,操作数栈,返回结果等。
- 堆是线程共享的;栈是线程私有的。
什么情况下会发生栈溢出?
- 当线程请求的栈深度超过了虚拟机允许的最大深度时,会抛出
StackOverFlowError
异常。这种情况通常是因为方法递归没终止条件。 - 新建线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈,虚拟机会抛出
OutOfMemoryError
异常。比如线程启动过多就会出现这种情况。
HotSpot 虚拟机对象
对象的创建
Step1:类加载检查
虚拟机遇到一条 new 指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载过、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程。
Step2:分配内存
在类加载检查通过后,接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需的内存大小在类加载完成后便可确定,为对象分配空间的任务等同于把一块确定大小的内存从 Java 堆中划分出来。分配方式有 “指针碰撞” 和 “空闲列表” 两种,选择哪种分配方式由 Java 堆是否规整决定,而 Java 堆是否规整又由所采用的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定。
内存分配的两种方式:
选择以上两种方式中的哪一种,取决于 Java 堆内存是否规整。而 Java 堆内存是否规整,取决于 GC 收集器的算法是”标记-清除”,还是”标记-整理”(也称作”标记-压缩”),值得注意的是,复制算法内存也是规整的
内存分配并发问题:
在创建对象的时候有一个很重要的问题,就是线程安全,因为在实际开发过程中,创建对象是很频繁的事情,作为虚拟机来说,必须要保证线程是安全的,通常来讲,虚拟机采用两种方式来保证线程安全:
- CAS+失败重试: CAS 是乐观锁的一种实现方式。所谓乐观锁就是,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。虚拟机采用 CAS 配上失败重试的方式保证更新操作的原子性。
- TLAB: 为每一个线程预先在 Eden 区分配一块儿内存,JVM 在给线程中的对象分配内存时,首先在 TLAB 分配,当对象大于 TLAB 中的剩余内存或 TLAB 的内存已用尽时,再采用上述的 CAS 进行内存分配
Step3:初始化零值
内存分配完成后,虚拟机需要将分配到的内存空间都初始化为零值(不包括对象头),这一步操作保证了对象的实例字段在 Java 代码中可以不赋初始值就直接使用,程序能访问到这些字段的数据类型所对应的零值。
Step4:设置对象头
初始化零值完成之后,虚拟机要对对象进行必要的设置,例如这个对象是哪个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希码、对象的 GC 分代年龄等信息。 这些信息存放在对象头中。 另外,根据虚拟机当前运行状态的不同,如是否启用偏向锁等,对象头会有不同的设置方式。
Step5:执行 init 方法
在上面工作都完成之后,从虚拟机的视角来看,一个新的对象已经产生了,但从 Java 程序的视角来看,对象创建才刚开始,<init>
方法还没有执行,所有的字段都还为零。所以一般来说,执行 new 指令之后会接着执行 <init>
方法,把对象按照程序员的意愿进行初始化,这样一个真正可用的对象才算完全产生出来。
对象的内存布局
在 Hotspot 虚拟机中,对象在内存中的布局可以分为 3 块区域:对象头、实例数据和对齐填充。
Hotspot 虚拟机的对象头包括两部分信息,第一部分用于存储对象自身的运行时数据(哈希码、GC 分代年龄、锁状态标志等等),另一部分是类型指针,即对象指向它的类元数据的指针,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是那个类的实例。
实例数据部分是对象真正存储的有效信息,也是在程序中所定义的各种类型的字段内容。
对齐填充部分不是必然存在的,也没有什么特别的含义,仅仅起占位作用。 因为 Hotspot 虚拟机的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是 8 字节的整数倍,换句话说就是对象的大小必须是 8 字节的整数倍。而对象头部分正好是 8 字节的倍数(1 倍或 2 倍),因此,当对象实例数据部分没有对齐时,就需要通过对齐填充来补全。
对象的访问定位
建立对象就是为了使用对象,我们的 Java 程序通过栈上的 reference 数据来操作堆上的具体对象。对象的访问方式由虚拟机实现而定,目前主流的访问方式有① 使用句柄和② 直接指针两种:
使用句柄
如果使用句柄的话,那么Java堆中将会划分出一块内存来作为句柄池,reference 中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息。

直接指针
如果使用直接指针访问,那么 Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息,而 reference 中存储的直接就是对象的地址。

总结:使用句柄最大的好处就是reference中存储的是稳定句柄地址,在对象移动时只会改变句柄中的实例数据指针,而reference本身不需要被修改。使用直接指针访问方式最大的好处就是速度快,它节省了一次指针定位的时间开销。
JVM垃圾回收
GC是什么?为什么要GC?
GC(Garbage Collection
),垃圾回收,是Java与C++的主要区别之一。作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码。这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清理机制。对JVM中的内存进行标记,并确定哪些内存需要回收,根据一定的回收策略,自动的回收内存,保证JVM中的内存空间,防止出现内存泄露和溢出问题。
Minor GC 和 Full GC的区别?
- Minor GC:回收新生代,因为新生代对象存活时间很短,因此
Minor GC
会频繁执行,执行的速度一般也会比较快。 - Full GC:回收老年代和新生代,老年代的对象存活时间长,因此
Full GC
很少执行,执行速度会比Minor GC
慢很多。
Full GC 的触发条件?
对于 Minor GC,其触发条件比较简单,当 Eden 空间满时,就将触发一次 Minor GC。而 Full GC 触发条件相对复杂,有以下情况会发生 full GC:
调用 System.gc()
只是建议虚拟机执行 Full GC,但是虚拟机不一定真正去执行。不建议使用这种方式,而是让虚拟机管理内存。
老年代空间不足
老年代空间不足的常见场景为前文所讲的大对象直接进入老年代、长期存活的对象进入老年代等。为了避免以上原因引起的 Full GC,应当尽量不要创建过大的对象以及数组。除此之外,可以通过 -Xmn
参数调大新生代的大小,让对象尽量在新生代被回收掉,不进入老年代。还可以通过 -XX:MaxTenuringThreshold
调大对象进入老年代的年龄,让对象在新生代多存活一段时间。
空间分配担保失败
使用复制算法的 Minor GC 需要老年代的内存空间作担保,如果担保失败会执行一次 Full GC。
JDK 1.7 及以前的永久代空间不足
在 JDK 1.7 及以前,HotSpot 虚拟机中的方法区是用永久代实现的,永久代中存放的为一些 Class 的信息、常量、静态变量等数据。当系统中要加载的类、反射的类和调用的方法较多时,永久代可能会被占满,在未配置为采用 CMS GC 的情况下也会执行 Full GC。如果经过 Full GC 仍然回收不了,那么虚拟机会抛出 java.lang.OutOfMemoryError
内存的分配策略
对象优先在 Eden 分配
大多数情况下,对象在新生代 Eden
上分配,当 Eden
空间不够时,触发 Minor GC
。
大对象直接进入老年代
大对象是指需要连续内存空间的对象,最典型的大对象有长字符串和大数组。可以设置JVM参数 -XX:PretenureSizeThreshold
,大于此值的对象直接在老年代分配。
长期存活的对象进入老年代
通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold
可以设置对象进入老年代的年龄阈值。对象在Survivor
区每经过一次 Minor GC
,年龄就增加 1 岁,当它的年龄增加到一定程度,就会被晋升到老年代中。
动态对象年龄判定
并非对象的年龄必须达到 MaxTenuringThreshold
才能晋升老年代,如果在 Survivor
中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor
空间的一半,则年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入老年代,无需达到 MaxTenuringThreshold
年龄阈值。
空间分配担保
在发生 Minor GC
之前,虚拟机先检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象总空间,如果条件成立的话,那么 Minor GC
是安全的。如果不成立的话虚拟机会查看 HandlePromotionFailure
的值是否允许担保失败。如果允许,那么就会继续检查老年代最大可用的连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小,如果大于,将尝试着进行一次 Minor GC
;如果小于,或者 HandlePromotionFailure
的值为不允许担保失败,那么就要进行一次 Full GC
。
如何判断对象死亡?
对堆垃圾回收前的第一步就是要判断那些对象已经死亡(即不再被任何途径引用的对象)。判断对象是否存活有两种方法:引用计数法和可达性分析。
引用计数法
给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器就加 1;当引用失效,计数器就减 1;任何时候计数器为 0 的对象就是不可能再被使用的。
这种方法很难解决对象之间相互循环引用的问题。比如下面的代码,obj1
和 obj2
互相引用,这种情况下,引用计数器的值都是1,不会被垃圾回收。
1 | public class ReferenceCount { |
可达性分析
通过GC Root
对象为起点,从这些节点向下搜索,搜索所走过的路径叫引用链,当一个对象到GC Root
没有任何的引用链相连时,说明这个对象是不可用的。
可作为 GC Roots 的对象包括下面几种:
- 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
- 本地方法栈(Native 方法)中引用的对象
- 方法区中类静态属性引用的对象
- 方法区中常量引用的对象
- 所有被同步锁持有的对象
如何判断一个常量是废弃常量?
假如在字符串常量池中存在字符串 “abc”,如果当前没有任何 String 对象引用该字符串常量的话,就说明常量 “abc” 就是废弃常量,如果这时发生内存回收的话而且有必要的话,”abc” 就会被系统清理出常量池了。
如何判断一个类是无用的类?
判定一个常量是否是“废弃常量”比较简单,而要判定一个类是否是“无用的类”的条件则相对苛刻许多。类需要同时满足下面 3 个条件才能算是 “无用的类” :
- 该类所有的实例都已经被回收,也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。
- 加载该类的
ClassLoader
已经被回收。 - 该类对应的
java.lang.Class
对象没有在任何地方被引用,无法在任何地方通过反射访问该类的方法。
虚拟机可以对满足上述 3 个条件的无用类进行回收,这里说的仅仅是“可以”,而并不是和对象一样不使用了就会必然被回收。
引用
强引用(StrongReference)
以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用,这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那就类似于必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足,Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
软引用(SoftReference)
如果一个对象只具有软引用,那就类似于可有可无的生活用品。如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它,如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。
软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收,JAVA 虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
弱引用(WeakReference)
如果一个对象只具有弱引用,那就类似于可有可无的生活用品。弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程, 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java 虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
虚引用(PhantomReference)
“虚引用”顾名思义,就是形同虚设,与其他几种引用都不同,虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,在任何时候都可能被垃圾回收。
虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。
虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于: 虚引用必须和引用队列(ReferenceQueue)联合使用。当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存之前,把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。
特别注意,在程序设计中一般很少使用弱引用与虚引用,使用软引用的情况较多,这是因为软引用可以加速 JVM 对垃圾内存的回收速度,可以维护系统的运行安全,防止内存溢出(OutOfMemory)等问题的产生。
垃圾回收算法
标记清除算法
首先利用可达性去遍历内存,把存活对象和垃圾对象进行标记。标记结束后统一将所有标记的对象回收掉。这种垃圾回收算法效率较低,并且会产生大量不连续的空间碎片。

复制清除算法
半区复制,用于新生代垃圾回收。将内存分为大小相同的两块,每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后,就将还存活的对象复制到另一块去,然后再把使用的空间一次清理掉。
特点:实现简单,运行高效,但可用内存缩小为了原来的一半,浪费空间。
标记整理算法
根据老年代的特点提出的一种标记算法,标记过程仍然与标记-清除
算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉边界以外的内存。

分类收集算法
根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
一般将堆分为新生代和老年代。
- 新生代使用复制算法
- 老年代使用标记清除算法或者标记整理算法
在新生代中,每次垃圾收集时都有大批对象死去,只有少量存活,使用复制算法比较合适,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。老年代对象存活率高,适合使用标记-清理或者标记-整理算法进行垃圾回收。
垃圾回收器
垃圾回收器主要分为以下几种:Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Serial Old、Parallel Old、CMS、G1
。
这7种垃圾收集器的特点:
收集器 | 串行、并行or并发 | 新生代/老年代 | 算法 | 目标 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|---|
Serial | 串行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 单CPU环境下的Client模式 |
ParNew | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 多CPU环境时在Server模式下与CMS配合 |
Parallel Scavenge | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
Serial Old | 串行 | 老年代 | 标记-整理 | 响应速度优先 | 单CPU环境下的Client模式、CMS的后备预案 |
Parallel Old | 并行 | 老年代 | 标记-整理 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
CMS | 并发 | 老年代 | 标记-清除 | 响应速度优先 | 集中在互联网站或B/S系统服务端上的Java应用 |
G1 | 并发 | both | 标记-整理+复制算法 | 响应速度优先 | 面向服务端应用,将来替换CMS |
Serial 收集器
单线程收集器,使用一个垃圾收集线程去进行垃圾回收,在进行垃圾回收的时候必须暂停其他所有的工作线程( Stop The World
),直到它收集结束。
特点:简单高效;内存消耗小;没有线程交互的开销,单线程收集效率高;需暂停所有的工作线程,用户体验不好。
ParNew 收集器
Serial
收集器的多线程版本,除了使用多线程进行垃圾收集外,其他行为、参数与 Serial
收集器基本一致。
Parallel Scavenge 收集器
新生代收集器,基于复制清除算法实现的收集器。特点是吞吐量优先,能够并行收集的多线程收集器,允许多个垃圾回收线程同时运行,降低垃圾收集时间,提高吞吐量。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值(吞吐量 = 运行用户代码时间 /(运行用户代码时间 + 垃圾收集时间)
)。Parallel Scavenge
收集器关注点是吞吐量,高效率的利用 CPU 资源。CMS
垃圾收集器关注点更多的是用户线程的停顿时间。
Parallel Scavenge
收集器提供了两个参数用于精确控制吞吐量,分别是控制最大垃圾收集停顿时间的-XX:MaxGCPauseMillis
参数以及直接设置吞吐量大小的-XX:GCTimeRatio
参数。
-XX:MaxGCPauseMillis
参数的值是一个大于0的毫秒数,收集器将尽量保证内存回收花费的时间不超过用户设定值。-XX:GCTimeRatio
参数的值大于0小于100,即垃圾收集时间占总时间的比率,相当于吞吐量的倒数。
Serial Old 收集器
Serial
收集器的老年代版本,单线程收集器,使用标记整理算法。
Parallel Old 收集器
Parallel Scavenge
收集器的老年代版本。多线程垃圾收集,使用标记整理算法。
CMS 收集器
Concurrent Mark Sweep
,并发标记清除,追求获取最短停顿时间,实现了让垃圾收集线程与用户线程基本上同时工作。
CMS
垃圾回收基于标记清除算法实现,整个过程分为四个步骤:
- 初始标记: 暂停所有用户线程(
Stop The World
),记录直接与GC Roots
直接相连的对象 。 - 并发标记:从
GC Roots
开始对堆中对象进行可达性分析,找出存活对象,耗时较长,但是不需要停顿用户线程。 - 重新标记: 在并发标记期间对象的引用关系可能会变化,需要重新进行标记。此阶段也会暂停所有用户线程。
- 并发清除:清除标记对象,这个阶段也是可以与用户线程同时并发的。
在整个过程中,耗时最长的是并发标记和并发清除阶段,这两个阶段垃圾收集线程都可以与用户线程一起工作,所以从总体上来说,CMS
收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发执行的。
优点:并发收集,停顿时间短。
缺点:
- 标记清除算法导致收集结束有大量空间碎片。
- 产生浮动垃圾,在并发清理阶段用户线程还在运行,会不断有新的垃圾产生,这一部分垃圾出现在标记过程之后,
CMS
无法在当次收集中回收它们,只好等到下一次垃圾回收再处理;
G1收集器
G1垃圾收集器的目标是在不同应用场景中追求高吞吐量和低停顿之间的最佳平衡。
G1将整个堆分成相同大小的分区(Region
),有四种不同类型的分区:Eden、Survivor、Old和Humongous
。分区的大小取值范围为 1M 到 32M,都是2的幂次方。分区大小可以通过-XX:G1HeapRegionSize
参数指定。Humongous
区域用于存储大对象。G1规定只要大小超过了一个分区容量一半的对象就认为是大对象。
CMS收集器和G1收集器的区别?
使用范围不一样
- CMS收集器是老年代的收集器,可以配合新生代的Serial和ParNew收集器一起使用
- G1收集器收集范围是老年代和新生代。不需要结合其他收集器使用
STW的时间
- CMS收集器以最小的停顿时间为目标的收集器。
- G1收集器可预测垃圾回收的停顿时间(建立可预测的停顿时间模型)
垃圾碎片
- CMS收集器是使用“标记-清除”算法进行的垃圾回收,容易产生内存碎片
- G1收集器使用的是“标记-整理”算法,进行了空间整合,降低了内存空间碎片。
垃圾回收过程不一样
类相关知识
类文件结构
Class 文件结构如下:
1 | ClassFile { |
主要参数如下:
魔数:class
文件标志。
文件版本:高版本的 Java 虚拟机可以执行低版本编译器生成的类文件,但是低版本的 Java 虚拟机不能执行高版本编译器生成的类文件。
常量池:存放字面量和符号引用。字面量类似于 Java 的常量,如字符串,声明为final
的常量值等。符号引用包含三类:类和接口的全限定名,方法的名称和描述符,字段的名称和描述符。
访问标志:识别类或者接口的访问信息,比如这个Class
是类还是接口,是否为 public
或者 abstract
类型等等。
当前类的索引:类索引用于确定这个类的全限定名。
类加载过程
一个类的完整生命周期如下:
系统加载 Class 类型的文件主要三步:加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步:验证->准备->解析。
加载
- 通过类的全限定名获取定义此类的二进制字节流
- 将字节流所代表的静态存储结构转换为方法区的运行时数据结构
- 在内存中生成一个代表该类的
Class
对象,作为方法区类信息的访问入口
验证
确保Class文件的字节流中包含的信息符合虚拟机规范,保证在运行后不会危害虚拟机自身的安全。主要包括四种验证:文件格式验证,元数据验证,字节码验证,符号引用验证。
准备
为类变量分配内存并设置类变量初始值的阶段。
解析
虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程。符号引用用于描述目标,直接引用直接指向目标的地址。
初始化
开始执行类中定义的Java
代码,初始化阶段是调用类构造器的过程。
类加载器
什么是类加载器,类加载器有哪些?
实现通过类的全限定名获取该类的二进制字节流的代码块叫做类加载器。
主要有一下四种类加载器:
- 启动类加载器:用来加载 Java 核心类库,无法被 Java 程序直接引用。
- 扩展类加载器:它用来加载 Java 的扩展库。Java 虚拟机的实现会提供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。
- 系统类加载器:它根据应用的类路径来加载 Java 类。可通过
ClassLoader.getSystemClassLoader()
获取它。 - 自定义类加载器:通过继承
java.lang.ClassLoader
类的方式实现。
什么是双亲委派模型?
一个类加载器收到一个类的加载请求时,它首先不会自己尝试去加载它,而是把这个请求委派给父类加载器去完成,这样层层委派,因此所有的加载请求最终都会传送到顶层的启动类加载器中,只有当父类加载器反馈自己无法完成这个加载请求时,子加载器才会尝试自己去加载。
为什么需要双亲委派模型?
双亲委派模型的好处:可以防止内存中出现多份同样的字节码。如果没有双亲委派模型而是由各个类加载器自行加载的话,如果用户编写了一个java.lang.Object
的同名类并放在ClassPath
中,多个类加载器都去加载这个类到内存中,系统中将会出现多个不同的Object
类,那么类之间的比较结果及类的唯一性将无法保证。
参考文章: